Themengebiete

Die folgenden Forschungsbereiche bilden den Kern der Arbeiten in der MMNet Research Group. Konkrete Themenvorschläge werden im Erstgespräch entwickelt – eigene Ideen aus diesen Bereichen sind ausdrücklich willkommen.

Netzwerksicherheit & Privacy

Internet-Telemetrie und Datenschutz

Analyse von Datenschutz- und Sicherheitsproblemen moderner Netzwerkgeräte und -dienste. Untersuchung von Telemetriedaten, Datenweitergabe und Privatsphäre-Implikationen in Heimnetzwerken und Unternehmensinfrastrukturen.

Sicherheitsanalyse von IoT-Geräten

Reverse Engineering, Protokollanalyse und Sicherheitsbewertung von vernetzten Geräten (Smart Home, Industriesteuerung). Fokus auf Kommunikationsprotokolle und Update-Mechanismen.

Future Internet Architectures

BGP-Sicherheit und Routingprobleme

Das Border Gateway Protocol (BGP) ist ein kritisches, aber anfälliges Fundament des Internets. Themen umfassen Route-Hijacking-Erkennung, RPKI-Deployment und Anomalieerkennung in Routing-Tabellen.

IPv6-Transition und Co-Existenz

Analyse von IPv6-Adoptionsbarrieren, Dual-Stack-Problematiken, Tunneling-Mechanismen und Sicherheitsaspekten der IPv6-Migration.

Software-Defined Networking (SDN) & NFV

Netzwerkarchitekturen auf Basis von SDN-Controllern (OpenDaylight, ONOS), Network Function Virtualization und deren Anwendung in Rechenzentren und Campus-Netzen.

KI-Anwendungen in Netzwerken

Maschinelles Lernen für Netzwerkanalyse

Einsatz von ML-Methoden zur Verkehrsklassifikation, Anomalieerkennung, Intrusion Detection und Kapazitätsplanung. Datensätze aus realen Netzwerkumgebungen.

Auswirkungen von KI-Diensten auf Netzwerkinfrastruktur

Analyse von Bandbreitenanforderungen, Latenzprofilen und Infrastrukturbelastung durch generative KI-Dienste (LLMs, Bildgenerierung, Video-KI) – ein aktuelles und wachsendes Forschungsfeld.

Edge Computing & KI-Inferenz

Auslagerung von KI-Inferenz an den Netzwerkrand: Latenz, Energieeffizienz, Modellkompression und Koordination zwischen Edge und Cloud.

Containerisierung & DevOps

Container-Sicherheit und Isolation

Sicherheitsanalysen von Docker- und Kubernetes-Deployments: Breakout-Szenarien, Netzwerkisolation, Supply-Chain-Sicherheit in Container-Images.

Netzwerk-Monitoring und Observability

Aufbau von Monitoring-Infrastrukturen mit modernen Stack-Komponenten (Prometheus, Grafana, ELK), Distributed Tracing und SLO-Definitionen.

Hinweis: Dies ist keine abschließende Liste. Sprechen Sie mich gerne mit eigenen Ideen an, die sich thematisch in eines der obigen Gebiete einordnen lassen.